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Sector

IoT, agricultura y medio ambiente

Miles de lecturas por minuto que hay que almacenar, consultar y convertir en decisiones. Hemos construido plataformas IoT para agricultura y para ciudades.

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Retos habituales

  • Almacenar grandes volúmenes de series temporales a un coste razonable
  • APIs que aguanten picos de tráfico con alta disponibilidad
  • Aplicaciones para que el cliente vea sus datos y controle sus equipos
  • Integración con servicios públicos, datos abiertos y socios
  • Detección de anomalías y predicción sobre los datos de los sensores

Experiencia

Para una empresa francesa de AgriTech diseñamos el almacenamiento de series temporales en InfluxDB y Amazon Timestream, APIs REST con un 99,95 % de disponibilidad y más de mil peticiones por segundo, y la aplicación web con la que los clientes gestionan sus instalaciones. Con envMatter, nuestro proyecto propio, desplegamos veinticinco sensores en Barcelona que envían datos al Servei Meteorològic de Catalunya.

Dónde entra la IA

Sobre los datos ya recogidos: detección de anomalías, predicción de riego o consumo, y asistentes que explican al usuario qué está pasando en su instalación en lenguaje natural.

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